Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。当你尝试pip install xxx时出现各种意外和依赖问题，那么conda就是一方良药。可以让你轻松的安装各种库并处理各种依赖问题。

Anaconda安装

可以从官网下载，不过服务器在国外，所以很慢。推荐使用国内镜像网站：清华大学开源镜像站：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/，下载后一直next下去安装完成即可，安装位置可以自定义。可以自己勾选add to path添加系统环境变量,或者自己安装完成后手动添加。（没有添加就不能在控制台进行命令操作）

Anaconda换源

由于服务器在国外，所以更新下载很慢，建议换源到国内镜像源，在cmd控制台或者powershell下输入命令即可

清华anaconda镜像：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/# 设置搜索时显示通道地址conda config --set show_channel_urls yes

conda额外库:

# pytorchconda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/# 安装时PyTorch，官网给的安装命令需要去掉最后的-c pytorch，才能使用清华源# conda-forgeconda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/# msys2conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/# biocondaconda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/# menpoconda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/# 设置搜索时显示通道地址conda config --set show_channel_urls yes

额外库都是第三方提供的，非anaconda官方的，建议没有特殊需要直接使用稳定的官方库。

中科大anaconda镜像：

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/conda config --set show_channel_urls yes

国内源也是会挂的，之前清华就挂过，后来又活了，腾讯挂了就直接死了，一旦出现一直连接失败问题就可以换回来了

换回默认源：conda config --remove-key channels

Anaconda更新

# condaconda update conda# anaconda(升级anaconda前需要先升级conda)conda update anaconda# anaconda-navigatorconda update anaconda-navigator# spyderconda update spyder# 所有包conda update --all# 尽量避免使用conda update --all命令，可能会出现部分包降级的问题

最近发现conda update conda很多包的版本会升级，出现anaconda=custom的版本号，但是conda update anaconda后很多包的版本又被降级了！

我的理解是conda update conda升级的是conda下最新的版本，并使得anaconda成为了用户自己的定制版本，不在是anaconda官方的规定版本了。而conda update anaconda是将所有包升级到ananconda官方支持测试好的最稳定的新版本，所以会出现降级现象。